LCA 데이터 수집 시 가장 효율적인 방법은?
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협력사별로 관리 방식 달라서 저도 진짜 고생했어요. 저희는 일단 주요 협력사 몇 군데만 우선순위 정해서 직접 방문해 데이터 수집 패턴 맞추고, 현장에서 실시간으로 확인하면서 수정요청 했습니다. 무작정 이메일 수집보다는 직접 눈으로 보고 얘기하는 게 훨씬 낫더라고요.
소재별 지표는 표준 템플릿 만들어서 정량적 지표 중심으로 요청했어요. 단위가 다르면 혼란스러우니까, 단일 단위로 통일 후 비교 작업하는 게 핵심입니다. 그리고 주기적으로 내부 점검도 같이 병행해야 누락 최소화 가능하더라고요. 현실적으로 협력사마다 여력 다 다르니, 초기 교육 지원도 꼭 필요하고요.
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저도 LCA 데이터 수집에서 협력사마다 편차 심해서 진짜 고생했어요. 특히 원재료 쪽은 사출부터 도장 공정까지 세부 공정별로 나눠서 데이터 받는 게 도움 많이 됐습니다. 단, 협력사에 따라 데이터 제출 주기랑 포맷이 완전 달라서 초반에 표준 양식 미리 공유하고 교육하는 게 필수더라고요.
저희는 아예 ERP 시스템에서 데이터 추출할 수 있게 협력사와 협업했는데, 시간은 꽤 걸려도 누락 확 줄었어요. 소재별 환경영향 지표는 환경부나 국제 표준 참고해서 내부 DB 만들어두고, 새 소재 나오면 바로 업데이트하니 검색·분석도 수월해졌네요. 검증은 샘플링해서 현장 실사 병행하는 게 가장 효과 있는 것 같아요.
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저는 협력사별 특성과 역량 차이 때문에 일괄적으로 하기 어려워서, 단계별로 세밀하게 접근했어요. 먼저 핵심 협력사부터 데이터 종류별로 분류하고, 각 자료별 중요도에 따라 우선순위를 매겼습니다. 예를 들어 원재료 쪽은 구매 부서와 함께 조달 내역과 잔여 재고 데이터까지 꼼꼼히 수집했어요.
소재별 환경영향 지표는 표준화된 DB를 사내에 구축해두고, 협력사별 제출 포맷과 단위를 최소한으로 통일하려 노력 중입니다. 단위 변환 오류가 꽤 많아서 처음에 집중적으로 교육하고 가이드를 제공한 게 크게 도움이 됐네요. 검증은 정기적으로 샘플링과 내부 데이터 간 비교로 이상치를 찾아 답변을 요청하는 방식을 반복해요. 업무가 반복되면서 점차 누락이나 불일치가 줄어드는 느낌입니다.